À la main c’est lent, automatisé ça fait fermer le compte

Invitations et messages envoyés sous quota, et les accroches qui marchent remontent.

Un schéma animé, données de démonstration : des prospects notés, Chrome piloté par le DevTools Protocol, la fenêtre d’invitation captée, et pour X les accroches classées après 4 semaines.
Le schéma animé, données de démonstration : le fichier de prospects notés.
Le schéma animé, données de démonstration : les étapes dans le navigateur.
Le schéma animé, données de démonstration : les accroches promues après 4 semaines.

Le problème

Prospecter sur LinkedIn à la main est lent, et une automatisation négligente fait restreindre les comptes.

Ce que j’ai construit

Des scripts Node qui pilotent Chrome via le DevTools Protocol, un CRM JSON avec scoring des prospects, et des quotas quotidiens vérifiés avant chaque action. Pour X, une boucle d’apprentissage note les accroches par engagement pondéré.

Détails techniques

CDP brut en WebSocket, sans Playwright ni Puppeteer
MutationObserver pour capter les pop-ups d’invitation asynchrones
Trois stratégies de repli sur le bouton de connexion

Stack

Node.js
Chrome DevTools Protocol
JSON CRM

Le résultat

Après 4 semaines, les 3 meilleures accroches sont promues et les plus faibles retirées, avec des tailles d’échantillon minimales écrites.

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