Agents IA

Plusieurs agents, plusieurs terminaux, aucune vue d’ensemble

Onglets par projet, agents en terminal, tâches et crons, état des agents en temps réel.

Un parcours dans le tableau de bord, données de démonstration : les onglets par projet, les agents, tâches et crons d’un onglet, un agent lancé d’un clic et son état mis à jour, les crons de tous les projets, et le journal des agents.
Tableau de bord, données de démonstration : les compteurs (onglets actifs, agents en cours, tâches en attente, alertes), une carte par onglet de projet et l’état de chaque agent.
Page Agents, données de démonstration : chaque agent avec son modèle, son statut et son dernier heartbeat ; un agent vient d’être lancé depuis son bouton Start, sa carte affiche maintenant Stop.
L’onglet d’un projet, données de démonstration : ses agents, ses tâches récentes avec type, statut et priorité, et ses crons.
Page Crons, données de démonstration : les tâches planifiées de tous les projets avec leur expression cron, leur projet et leur nombre d’exécutions, actives ou non.

Le problème

Faire tourner plusieurs agents IA de code sur plusieurs projets, c’est jongler entre des terminaux sans vue sur leur état ni leurs tâches.

Ce que j’ai construit

Un tableau de bord Next.js sur un Supabase local : les agents tournent dans des sessions tmux, leur état remonte en temps réel, et leurs tâches et leurs crons sont listés par projet.

Détails techniques

Hook générique typé sur les changements Postgres, avec filtres dynamiques
28 tables avec triggers updated_at et index

Stack

Next.js 16
React 19
TypeScript strict
Supabase Realtime
tmux

Le résultat

Un prototype interne avec un schéma Postgres versionné de 28 tables et un hook temps réel typé.

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